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自动气象监测站

自动气象监测站是按照气象WMO组织气象观测标准,研究而开发生产的多要素自动观测站。可监测风向、风速、温度、湿度、气压、雨量、土壤温湿度等常规气象要素,具有自动记录、超限报警和数据通讯等功能。自动气象监测站组成 自动气象监测站由气象传感器,气象数据记录仪,气象环境监测软件三部分组成。…

品牌:瑞鑫
产地:上海
  • 产品概述
  • 产品特点
  • 技术指标

自动气象监测站是按照气象WMO组织气象观测标准,研究而开发生产的多要素自动观测站。可监测风向、风速、温度、湿度、气压、雨量、土壤温湿度等常规气象要素,具有自动记录、超限报警和数据通讯等功能。自动气象监测站组成

自动气象监测站由气象传感器,气象数据记录仪,气象环境监测软件三部分组成。广泛应用于农、林行业的植保推广、科研和教学单位病虫研究和病虫测报领域。自动气象监测站系统

1液晶监测记录仪1台,读取历史数据速度快,每秒高可达60条,数据使用滚动存储;(可选配)

2.供电方式:提供太阳能或交流供电两种供电方式;低功耗设计加太阳能互补方式,内置大容量锂电池,可放置在野外,太阳能供电模式,连续阴雨条件下正常工作≥30天。

3.数据采集与展示:产品具有数据采集及上传功能,采集数据要求:可采集土壤墒情(4层)、土壤温度(4层)、空气温度、空气湿度、光照强度、风向、风速、降水量、大气压、土壤氧气、苗情图片、等并通过无线网络通讯方式上传至服务器,最终在云平台上进行数据呈现及分析;可通过云管理系统远程设置数据采集、存储和上传时间间隔,5分钟到24小时采集时间间隔自由设定。

4支架3.5米支架1(防风拉索);

5.土壤墒情采集模块:土壤温度,水分,盐分一体非金属式传感器,通过PVC导管进行测量, 与土壤无需直接接触。

6.海拔及防盗定位功能:可测海拔高度,自动获取海拔参数和GPS坐标信息,可获取设备及数据采集点具体的地理位置,防盗防位移。

7.手机APP远程监控:Web和APP端都有电池电量检测、太阳能电压检测、数据采集间隔、故障报警等功能;具有手机APP软件(适用安卓及苹果系统) 、云数据平台。手机上随时查看数据和曲线图;和物联网云平台上的其他设备(所有具有云平台功能的设备)的数据进行相互关联分析。历史数据永不丢失,数据可上传到物联网云平台并可接入国家级、省级、市级、县级等相关信息监测平台(中国农作物有害生物监控信息系统、全国土壤墒情监测系统等)

8.传输模式:系统支持电信、移动、联通等运营商GPRS\CDMA\NBIOT\GSM\4G\5G\WIFI\光纤\网络等方式

9.生长模型:由产品采集的作物生长环境气象墒情数据,加上根据作物的特性通过历史数据建立作物生长模型,根据时间及特性实时显示当下作物的生长期,对当下作物提供适应的农事操作提醒,对每一个提醒项可以操作处理并记录,通过生长模型的标准数据与现阶段环境的数据做对比并提醒。

10.积温积光:由产品采集的温度以及光照度形成大田历史积温积光数据,可通过时间区间查看历史曲线及数据,包括累计有效积温、累计日照时数等。可结合作物生长模型设置作物的种植制度,设定生长及生长周期,温度及光照上限下限,有效辐射值等。

环境温度、湿度、气压采用19防辐射罩保护,该辐射罩采用BBS塑料,强度硬,防辐射,通风度好;

11.传感器参数:

土壤温度:监测指标支持4层土壤温度监测:0-20cm、 20-40cm、 40-60cm、 60-100cm:

测量范围:-40℃~85℃、分辨率:≥0.1℃、误差:±0.3℃;

土壤水分:监测指标支持4层土壤水分监测:0-20cm、 20-40cm、 40-60cm、 60-100cm:

测量范围:0~100%(体积含水量);分辨率:≥0.1%;误差:±2%室内、±2%室外)

土壤电导率测量范围:0-23mS/cm(bulk); 精度:土2%,分辨率:≥0.01mS/cm;

空气温度:测量范围:-50℃~+70℃;分辨率:≥0.1℃;误差:±0.2℃;

空气湿度:测量范围:0~100%RH;分辨率: ≥0.1%;误差:±3%);

光照强度:测量范围:0~200000lux;分辨率:≥1Lux;误差:±2%FS;

超声波风向:测量范围:0~360°;分辨率:≥1°;误差:±3°;

超声波风速:测量范围:0-60m/s;分辨率:≥0.1m/s;误差:±(0.5+0.03×风速)m/s;

量:翻斗式雨量传感器,防堵疏通设计,大小雨补偿更精准,防堵报警,维护疏通便捷; 测量范围:0~4mm/min;分辨率:≥0.1mm;误差:±0.4mm(≤10mm),±4%(>10mm);

压:测量范围:300-1100hPa;分辨率:≤0.1hPa;误差:±0.3hPa;

土壤氧气:测量范围O₂%:0-30%;误差:≤0.1%;

12.摄像头:摄像头≥250W像素,≥2.7英寸图像传感器,可在线查看实时情况,360°查看并且通过摄像头图像采集自动识别所在监控范围内作物种类。

13.冠层覆盖率分析:本设备自带高清摄像系统,可对作物进行冠层覆盖率的识别,通过对作物冠层覆盖率数据的计算,可分析出作物长势信息。。

14.可提供历史至未来5天的参考蒸发蒸腾量、历史至未来5天的天气预测、全年极端气候分析。

15.灌溉行为判断:可根据对各层土壤水分数据及天气数据的综合判断,是否有灌溉行为并识别灌溉触达深度及灌溉时长。

1液晶监测记录仪1台,读取历史数据速度快,每秒高可达60条,数据使用滚动存储;(可选配)

2.供电方式:提供太阳能或交流供电两种供电方式;低功耗设计加太阳能互补方式,内置大容量锂电池,可放置在野外,太阳能供电模式,连续阴雨条件下正常工作≥30天。

3.数据采集与展示:产品具有数据采集及上传功能,采集数据要求:可采集土壤墒情(4层)、土壤温度(4层)、空气温度、空气湿度、光照强度、风向、风速、降水量、大气压、土壤氧气、苗情图片、等并通过无线网络通讯方式上传至服务器,最终在云平台上进行数据呈现及分析;可通过云管理系统远程设置数据采集、存储和上传时间间隔,5分钟到24小时采集时间间隔自由设定。

4支架3.5米支架1(防风拉索);

5.土壤墒情采集模块:土壤温度,水分,盐分一体非金属式传感器,通过PVC导管进行测量, 与土壤无需直接接触。

6.海拔及防盗定位功能:可测海拔高度,自动获取海拔参数和GPS坐标信息,可获取设备及数据采集点具体的地理位置,防盗防位移。

7.手机APP远程监控:Web和APP端都有电池电量检测、太阳能电压检测、数据采集间隔、故障报警等功能;具有手机APP软件(适用安卓及苹果系统) 、云数据平台。手机上随时查看数据和曲线图;和物联网云平台上的其他设备(所有具有云平台功能的设备)的数据进行相互关联分析。历史数据永不丢失,数据可上传到物联网云平台并可接入国家级、省级、市级、县级等相关信息监测平台(中国农作物有害生物监控信息系统、全国土壤墒情监测系统等)

8.传输模式:系统支持电信、移动、联通等运营商GPRS\CDMA\NBIOT\GSM\4G\5G\WIFI\光纤\网络等方式

9.生长模型:由产品采集的作物生长环境气象墒情数据,加上根据作物的特性通过历史数据建立作物生长模型,根据时间及特性实时显示当下作物的生长期,对当下作物提供适应的农事操作提醒,对每一个提醒项可以操作处理并记录,通过生长模型的标准数据与现阶段环境的数据做对比并提醒。

10.积温积光:由产品采集的温度以及光照度形成大田历史积温积光数据,可通过时间区间查看历史曲线及数据,包括累计有效积温、累计日照时数等。可结合作物生长模型设置作物的种植制度,设定生长及生长周期,温度及光照上限下限,有效辐射值等。

环境温度、湿度、气压采用19防辐射罩保护,该辐射罩采用BBS塑料,强度硬,防辐射,通风度好;

11.传感器参数:

土壤温度:监测指标支持4层土壤温度监测:0-20cm、 20-40cm、 40-60cm、 60-100cm:

测量范围:-40℃~85℃、分辨率:≥0.1℃、误差:±0.3℃;

土壤水分:监测指标支持4层土壤水分监测:0-20cm、 20-40cm、 40-60cm、 60-100cm:

测量范围:0~100%(体积含水量);分辨率:≥0.1%;误差:±2%室内、±2%室外)

土壤电导率测量范围:0-23mS/cm(bulk); 精度:土2%,分辨率:≥0.01mS/cm;

空气温度:测量范围:-50℃~+70℃;分辨率:≥0.1℃;误差:±0.2℃;

空气湿度:测量范围:0~100%RH;分辨率: ≥0.1%;误差:±3%);

光照强度:测量范围:0~200000lux;分辨率:≥1Lux;误差:±2%FS;

超声波风向:测量范围:0~360°;分辨率:≥1°;误差:±3°;

超声波风速:测量范围:0-60m/s;分辨率:≥0.1m/s;误差:±(0.5+0.03×风速)m/s;

量:翻斗式雨量传感器,防堵疏通设计,大小雨补偿更精准,防堵报警,维护疏通便捷; 测量范围:0~4mm/min;分辨率:≥0.1mm;误差:±0.4mm(≤10mm),±4%(>10mm);

压:测量范围:300-1100hPa;分辨率:≤0.1hPa;误差:±0.3hPa;

土壤氧气:测量范围O₂%:0-30%;误差:≤0.1%;

12.摄像头:摄像头≥250W像素,≥2.7英寸图像传感器,可在线查看实时情况,360°查看并且通过摄像头图像采集自动识别所在监控范围内作物种类。

13.冠层覆盖率分析:本设备自带高清摄像系统,可对作物进行冠层覆盖率的识别,通过对作物冠层覆盖率数据的计算,可分析出作物长势信息。。

14.可提供历史至未来5天的参考蒸发蒸腾量、历史至未来5天的天气预测、全年极端气候分析。

15.灌溉行为判断:可根据对各层土壤水分数据及天气数据的综合判断,是否有灌溉行为并识别灌溉触达深度及灌溉时长。

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